日前，第三屆世界智能大會(huì)在天津舉行。國(guó)家主席習(xí)近平致信向大會(huì)的召開(kāi)致以熱烈祝賀，向出席會(huì)議的國(guó)際知名企業(yè)家、業(yè)界領(lǐng)軍人物和圖靈獎(jiǎng)獲得者等各界人士表示誠(chéng)摯的歡迎。圖靈獎(jiǎng)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)，有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱。在世界智能大會(huì)期間，約翰·霍普克羅夫特、曼紐爾·布盧姆、雷伊·雷蒂3位圖靈獎(jiǎng)獲得者在大會(huì)的論壇上，回答了公眾關(guān)心的人工智能問(wèn)題。比如人的意識(shí)是怎樣工作的？機(jī)器能否擁有人的意識(shí)？機(jī)器有了意識(shí)會(huì)不會(huì)全面戰(zhàn)勝人類？本期與讀者分享他們的觀點(diǎn)。

　　約翰·霍普克羅夫特，一九八六年圖靈獎(jiǎng)得主、美國(guó)科學(xué)院、工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士，中國(guó)科學(xué)院外籍院士。

　　約翰·霍普克羅夫特：高維空間對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要

　　在人類歷史上發(fā)生過(guò)很多次革命。第一次革命可以稱之為“農(nóng)業(yè)革命”。當(dāng)人類第一次出現(xiàn)在地球上的時(shí)候，他們以采集天然食物為生，距今10000年前才開(kāi)始從事農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)改變了人類的生產(chǎn)生活方式，使人類形成了“社區(qū)”的概念，“農(nóng)業(yè)革命”與后來(lái)的工業(yè)革命的區(qū)別在于——在農(nóng)業(yè)社會(huì)中教育不是很重要，人們只要跟著自己的父母就可以學(xué)會(huì)如何進(jìn)行種植。而在工業(yè)革命到來(lái)后，教育的重要性大大提高，人們至少要經(jīng)歷高中和大學(xué)的教育才能足夠勝任自己的工作。而今我們正在進(jìn)入信息革命時(shí)代，信息革命帶來(lái)了極其重大的影響，這種影響對(duì)人類社會(huì)的改變不亞于農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命。

　　比如未來(lái)制造業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)可能一去不復(fù)返。舉例而言，在我小時(shí)候，每一部電梯里都有專門的操作員，幫助客人操作達(dá)到指定的樓層。后來(lái)電梯的操作系統(tǒng)越來(lái)越先進(jìn)，停降在各個(gè)樓層可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，所以“電梯操作員”這個(gè)工作也就消失了。再比如說(shuō)，當(dāng)代的工廠生產(chǎn)一輛汽車所需要的人手比20年前少很多，大家可以看一下今天的汽車組裝車間的照片——與幾十年前熱火朝天、人聲鼎沸的汽車工廠相比，今天的汽車生產(chǎn)車間里可能只有一名工人，而且這名工人也許還穿著西服，打著領(lǐng)帶，成了現(xiàn)代化車間系統(tǒng)的管理者。

　　電梯操作員、汽車工人……科技和生產(chǎn)力即將改變的下一個(gè)職業(yè)是什么？比如卡車司機(jī)，“智能無(wú)人汽車”技術(shù)的出現(xiàn)很可能讓這些人也工作不保。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家說(shuō)不必為此擔(dān)心，因?yàn)橐恍┕ぷ髡�在消失，而社�?huì)總是在創(chuàng)造新的職業(yè)。這到底是不是真的呢？現(xiàn)在不得而知，但我想，當(dāng)智能時(shí)代真正來(lái)臨，社會(huì)所需要的人力勞動(dòng)力可能只有現(xiàn)在的四分之一。

　　我們應(yīng)該從現(xiàn)在開(kāi)始思考這些問(wèn)題：智能時(shí)代將在哪一時(shí)刻真正來(lái)臨？到時(shí)候多少人還有所謂的工作？找到一份不錯(cuò)的工作需要什么新的素質(zhì)？大學(xué)教育還需不需要？是否還有足夠的資源來(lái)保證我們的正常生活？人工智能社會(huì)人們需要思考像這樣有意義的事情。

　　常常有人問(wèn)我，機(jī)器學(xué)習(xí)是不是代表著人工智能技術(shù)。對(duì)此，我的回答是否定的。界定人工智能技術(shù)，要看這個(gè)系統(tǒng)本身是否能夠“思考”到更深的層次。比如說(shuō)，一張簡(jiǎn)筆畫上畫著一個(gè)圖案，看上去仿佛是一輛自行車，可它其實(shí)沒(méi)有自行車的功能。機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)將這幅畫直接歸納到“自行車”這個(gè)類別，但人并不會(huì)這樣做。人可以透過(guò)這張圖畫，分辨和判斷它的屬性，提取出眼前這一信息真正的價(jià)值和功能。但是現(xiàn)在所謂的人工智能技術(shù)只是停留于表面，只是做圖形形象的識(shí)別，這種學(xué)習(xí)和識(shí)別與人類的認(rèn)識(shí)尚有巨大的差距。

　　當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然存在很多問(wèn)題，比如，如果想相對(duì)精準(zhǔn)地判斷某一事物，機(jī)器需要學(xué)習(xí)至少50000張圖片，還要對(duì)每張圖片進(jìn)行歸類，將這幾萬(wàn)張圖片歸為大概1000個(gè)類別，從而形成一個(gè)“深度學(xué)習(xí)圖片網(wǎng)絡(luò)”。通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器可以對(duì)圖像的內(nèi)容和風(fēng)格進(jìn)行識(shí)別、定義�？墒沁@依然無(wú)法與人類的學(xué)習(xí)認(rèn)知水平相提并論。我女兒四歲的時(shí)候，我翻開(kāi)兒童百科全書，給她看各式各樣的圖像，其中有一頁(yè)畫著消防車的彩圖。過(guò)了幾天之后我們上街看到消防車，她指著消防車說(shuō)“爸爸快看，這是消防車！”僅僅見(jiàn)過(guò)一次圖片，她就在大街上認(rèn)出了消防車的事物，這體現(xiàn)了人類強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知水平。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)還面臨一個(gè)急需解決的難題——互動(dòng)問(wèn)題。比如說(shuō)這里有一張貓的照片，我把這個(gè)貓的照片的幾個(gè)像素進(jìn)行了調(diào)整，機(jī)器在識(shí)別的時(shí)候就會(huì)把“貓”當(dāng)成“汽車”，一些微小的操作就能讓機(jī)器產(chǎn)生誤判，把圖片歸結(jié)到完全不同的類別，作為科研人員，我們必須認(rèn)識(shí)到目前機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不足，并致力于解決這些問(wèn)題。

　　從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，我們對(duì)空間的視覺(jué)感知實(shí)際上是基于人類本能的三維維度，但是更高維度空間對(duì)于機(jī)器深度學(xué)習(xí)其實(shí)非常的重要。在這里我就不能不提到中國(guó)，中國(guó)有占全世界五分之一的人口，有大量高素質(zhì)人才，只要給人工智能技術(shù)研究、高維空間研究更多支持，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、從業(yè)者就有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為世界級(jí)的高水平科研人員。

　　曼紐爾·布盧姆，圖靈獎(jiǎng)獲得者，計(jì)算復(fù)雜性領(lǐng)域的主要奠基人之一。

　　曼紐爾·布盧姆：人工智能可以讓機(jī)器有意識(shí)

　　20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈在《思想》雜志上發(fā)表了題為“計(jì)算的機(jī)器和智能”的論文，首次提出了機(jī)器智能的概念，論文還提出了一種驗(yàn)證機(jī)器是否有智能的方法：讓人和機(jī)器進(jìn)行交流，如果人無(wú)法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器，就說(shuō)明這個(gè)機(jī)器有智能了，這就是后來(lái)鼎鼎有名的人工智能“圖靈測(cè)試。”

　　“圖靈測(cè)試”的概念極大影響了人工智能對(duì)于功能的定義，以此為途徑，我們做了大量的前期工作，甚至證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》52道中的38道。當(dāng)時(shí)有言論甚至宣稱在10年之內(nèi)，機(jī)器就可以達(dá)到和人類智能一樣的高度。

　　當(dāng)20世紀(jì)50年代明確了人工智能要模擬人類智慧這一大膽目標(biāo)后，這一領(lǐng)域經(jīng)歷了近20年的輝煌。研究人員開(kāi)展了一系列項(xiàng)目，表明計(jì)算機(jī)能夠完成一系列原本只屬于人類能力范疇之內(nèi)的任務(wù)，例如證明定理、求解微積分、通過(guò)規(guī)劃來(lái)響應(yīng)命令、履行物理動(dòng)作，甚至是模擬心理學(xué)家心理實(shí)驗(yàn)、作曲家譜曲這樣的活動(dòng)。但是，過(guò)分簡(jiǎn)單的算法以及計(jì)算能力的限制，嚴(yán)重阻礙了人們使用人工智能來(lái)解決更加困難和多樣化的問(wèn)題。

　　當(dāng)前，我們正在從一個(gè)人類必須理解計(jì)算機(jī)的世界，邁向一個(gè)計(jì)算機(jī)必須理解人類的世界。亞里士多德曾說(shuō)過(guò)，如果機(jī)器能干很多活，豈不能讓人類解放出來(lái)，或許這一解放的起點(diǎn)就是——“理解”。

　　我認(rèn)為人工智能技術(shù)下一步重要的發(fā)展方向是讓機(jī)器產(chǎn)生“意識(shí)”。我們都知道，意識(shí)讓人擁有了思考力和靈活性。同樣，意識(shí)能夠讓計(jì)算機(jī)和機(jī)器人有強(qiáng)大的解決問(wèn)題的能力。在天津大學(xué)，我曾經(jīng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)生們說(shuō)：希望你們未來(lái)能夠創(chuàng)造出有意識(shí)的電腦。

　　意識(shí)讓生命充滿了活力，意識(shí)來(lái)自于哪里呢——意識(shí)來(lái)自大腦的架構(gòu)。這里指的不是神經(jīng)元，而是在神經(jīng)元基礎(chǔ)之上的更高層面的架構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。神經(jīng)科學(xué)家曾經(jīng)提出一個(gè)天才的理論，叫作劇場(chǎng)意識(shí)。以劇場(chǎng)作為類比，描述什么是意識(shí)——意識(shí)就好比是舞臺(tái)上的演員憑借短期的記憶從事一系列的表演。短期記憶，一個(gè)非常短的記憶，它就是你的意識(shí)。

　　現(xiàn)在我們?nèi)绾伟l(fā)展人工智能基礎(chǔ)的“意識(shí)”？我想神經(jīng)科學(xué)能夠給我們答案，下一步我們的人工智能技術(shù)將在“短期記憶”領(lǐng)域取得突破。那哪些東西能夠進(jìn)入短期記憶呢？此后長(zhǎng)期記憶的處理器如何產(chǎn)生？需要什么樣的長(zhǎng)期記憶，處理器才能夠真正形成類似于人的意識(shí)呢？這有很多問(wèn)題，都需要科學(xué)家不斷努力才能夠最終解答。

　　從這個(gè)角度去展望，我的觀點(diǎn)是——最多10年，機(jī)器意識(shí)就會(huì)出現(xiàn)。據(jù)我所知，目前已經(jīng)有大學(xué)教授在做相關(guān)的實(shí)驗(yàn)。我們會(huì)活在一個(gè)美好世界，遠(yuǎn)比父母輩更充分。一旦人類可以制造機(jī)器意識(shí)，自然可能被善用，也可能被濫用。機(jī)器可以幫助我們，可以是個(gè)好東西，可以增加洞察力，他們是我們的孩子，我們可以讓機(jī)器聰明且有意識(shí)。

　　雷伊·雷蒂，一九九四年圖靈獎(jiǎng)獲得者，美國(guó)工程院、藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士，中國(guó)工程院外籍院士。

　　雷伊·雷蒂：人工智能可實(shí)現(xiàn)社會(huì)包容式發(fā)展

　　很多人看到人工智能，看到的都是悲觀的景象，但我看到的是光明的未來(lái)。在過(guò)去的60多年當(dāng)中，科技進(jìn)步最重要的是電腦的發(fā)明，以及互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的出現(xiàn)，這些都大大改變了所有人的生活。當(dāng)然，在展望未來(lái)時(shí)，要有相關(guān)的法律法規(guī)和引導(dǎo)，來(lái)保證技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的影響。

　　人工智能技術(shù)只是一個(gè)工具，正如曾經(jīng)人類想象自己是不是能飛起來(lái)，后來(lái)就發(fā)明了飛機(jī)，現(xiàn)在想象中的時(shí)空旅行在未來(lái)都有可能會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

　　什么是人工智能技術(shù)最重要的價(jià)值？人工智能能為世界帶來(lái)怎樣的改變？很多人提出：科學(xué)家需要保證人工智能的技術(shù)倫理。其中有這樣一種觀點(diǎn)——人工智能技術(shù)要有包容性，讓“邊緣人群”也能從中受益，對(duì)此我甚為認(rèn)同。

　　有一個(gè)概念叫作“數(shù)字鴻溝”�！皵�(shù)字鴻溝”包括教育程度的鴻溝和語(yǔ)言的鴻溝。在當(dāng)今的印度有22種不同的官方語(yǔ)言，大家彼此之間沒(méi)有辦法交流，所以只能夠用英語(yǔ)進(jìn)行對(duì)話。這個(gè)問(wèn)題之于全球而言就更加明顯了——全世界影響力較大的語(yǔ)言就超過(guò)100種，其中每一種語(yǔ)言的使用人數(shù)都超過(guò)了1000萬(wàn)人。

　　而今，人工智能技術(shù)在語(yǔ)言交流上的應(yīng)用日臻成熟，我們可以進(jìn)行語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯，我用印度語(yǔ)講話，你用中文講話，我們之間還是可以相互理解，實(shí)時(shí)進(jìn)行溝通。

　　在過(guò)去10年中，人工智能技術(shù)在語(yǔ)言交流方面取得了極大的進(jìn)步，這意味著人工智能帶來(lái)了某種可能——讓不會(huì)讀寫的人也能夠從數(shù)字革命中獲益。

　　這個(gè)技術(shù)會(huì)讓互聯(lián)網(wǎng)使用的人數(shù)至少翻一番。整個(gè)經(jīng)濟(jì)的效益就可以增加3倍，從而帶動(dòng)全球GDP提高4到10倍，達(dá)到千萬(wàn)億級(jí)別。我們會(huì)越來(lái)越多地看到全球GDP的增長(zhǎng)，現(xiàn)在是100萬(wàn)億美元，接下來(lái)20年內(nèi)可能會(huì)是10倍，而這將成為人工智能的技術(shù)賦能帶給世界的實(shí)實(shí)在在的財(cái)富。因?yàn)橐蛱鼐W(wǎng)帶來(lái)人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在慢慢地收集起來(lái)就可以利用起來(lái)造福社會(huì)。比如你可以根據(jù)天氣的原因，或者你睡眠的深度來(lái)決定你的手機(jī)要不要叫醒你等等，我們希望這些應(yīng)用可以深入到我們的日常生活。

　　另一個(gè)是深度學(xué)習(xí)。很多程序具有學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)能力哪里來(lái)呢？來(lái)自大數(shù)據(jù)，手機(jī)的大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)所有的大眾都可以用。如果機(jī)器有學(xué)習(xí)能力，你就不需要讓程序員再去寫一個(gè)新程序，而是機(jī)器可以跟你直接進(jìn)行互動(dòng)。因?yàn)樗�有學(xué)習(xí)的能力，這個(gè)就叫深度學(xué)習(xí)，是未來(lái)發(fā)展的方向。

　　未來(lái)幾十年相信會(huì)有新的重大的要素突破，帶來(lái)計(jì)算效率的幾萬(wàn)倍增長(zhǎng)，從而使相同成本情況下效率達(dá)到更高，成本變得更低。個(gè)人的數(shù)據(jù)已經(jīng)被政府和企業(yè)收集在安全的范圍內(nèi),將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地分析，尋找他們的規(guī)律，通過(guò)糾錯(cuò)機(jī)制進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)闡述來(lái)學(xué)習(xí)。每個(gè)人都能獲益于人工智能的語(yǔ)音助手，深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)的趨勢(shì)。就像你的助理在你身邊學(xué)習(xí)你做的事情，并且?guī)湍愦�理一樣，未�?lái)機(jī)器就可以通過(guò)計(jì)算大數(shù)據(jù)來(lái)做這些事情。(記者陳建強(qiáng)劉茜焦德芳)